发了很多,说不清哪条有效
曝光、点击与留资散落在不同平台和表单里,无法回指到具体内容,复盘只能凭感觉。
Nexify AI 内容运营 AI Agent,以对话为入口,把选题判断、内容生成、合规门禁、发布与内容效果串成一条可回溯的链路。DSH 负责理解、编排与判断,Easel 负责确定性执行,每一次判断与产物都留痕。
而是哪条内容带来了点击与留资、下一轮该做什么。当内容、工具与数据彼此断开时,再多的产出也无法回答这个问题。
曝光、点击与留资散落在不同平台和表单里,无法回指到具体内容,复盘只能凭感觉。
选题、生成、审核、发布各用一套工具,判断结论与内容产物无法串联,交接成本高。
没有标识与事件,就无法确认内容是否被看到、是否带来留资,下一轮决策缺少依据。
每个环节都有明确的输入、产物与留痕:DSH 决定做什么、怎么判断;Easel 承担确定性执行;代码负责口径、公式与阈值。
DSH 读取内容效果与行业预设,给出选题方向、依据引用与不确定说明。
规则先选技能,再由技能 SOP 与 DSH 生成;产物写入快照并登记 artifact_ref。
模型做语义召回,规则做精确硬拦;任一命中即阻断,事实性默认转人工。
按发布策略走确认或免卡执行,发布前锁定快照,标识与内容、账号绑定。
曝光、点击、留资、加微、咨询回流为事件,按内容与渠道聚合后反哺选题。
会话是入口,内容与效果是主线,承接与账号是前置条件。能力状态以功能清单为准,未实现能力只标注「规划中」。
一段话发起任务,计划、工具调用、异步任务与报告都发生在同一个会话里;只读自动执行,写操作必须确认。
确定性技能路由 + 技能 SOP + DSH 生成,JSON 契约 fail-closed;五项质量门禁在上线前硬性拦截。
标识 → 六类内容事件 → 按内容与渠道聚合。点击率、留资率与触点覆盖率由后端代码确定性计算。
承接资产、落地页提交、线索池与优惠券把流量接住;账号与凭证为执行前置,授权与健康度可查。
行业包是配置数据加必要适配器,不是代码分支。新增行业只补配置与适配器,不改统一层与编排流程。
它们决定了产品在什么情况下必须停下来,而不是先发出去再说。
未生成标识的内容不发布;没有承接不放量。
发布、群发、发券、改策略默认生成单据;auto 免卡不免审计。
广告法、AI 标注、版权任一失败即阻断,不提供警告后放行。
指标只从事件聚合,模型解释指标,不写入指标数值。
只承诺按规则执行,并让判断、产物与动作可追溯。
责任链止于「内容 → 曝光 → 点击 → 留资 / 加微 / 咨询」。本版本不处理商家、商品、店铺、订单、退款、核销、履约与营收归因。